JPA - 중급 #3 (다형성 쿼리, 엔티티 직접 사용, Named 쿼리, 벌크연산)

💠 다형성 쿼리

- 조회 대상을 특정 자식으로 한정

EX) Item 중에 하위 클래스인 Book, Movie를 조회하라 

ㆍ[JPQL] - SELECT i FROM Item i WHERE type(i) IN (Book, Movie)
ㆍ[SQL] - SELECT i FROM i where i.DTYPE in ('B', 'M')

 

 

💠 엔티티 직접 사용 

- JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용한다.

ㆍ[JPQL]
SELECT count(m.id) FROM Member m // 엔티티의 아이디를 사용
SELECT count(m) FROM Member m  // 엔티티를 직접 사용
- 함수에서 아이디를 사용하던, 엔티티를 직접 사용하던 SQL에서는 Id를 이용하여 데이터를 가져온다.

ㆍ[SQL] (JPQL 둘 다 같은 SQL 실행)
SELECT count(m.id) as cnt from Member m

외래 키 값을 참조할 때도 연관된 엔티티를 사용하던, 연관된 id를 사용하던 같은 쿼리가 나감.

 

 

💠 Named 쿼리 

• 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL (쿼리를 함수처럼 사용)
• 정적 쿼리 
• 어노테이션, XML에 정의 할 수 있음
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용 (로딩 시점에 SQL로 파싱하고 캐싱)
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증 할 수 있음 (잘못된 쿼리일 경우 오류를 내뿜음 / 컴파일 단계에서 바로)
• Spring Data JPA에서는 @Query 를 사용하면 @NamedQuery 처럼 컴파일시점에 쿼리 오류를 잡아줌.  

 

엔티티 클래스 위에 NamedQuery 어노테이션으로 쿼리 선언 가능

이후 사용할때는 createNamedQuery 함수로 해당 쿼리를 불러올 수 있음

이후 Spring Data JPA를 사용하면 @Query 어노테이션을 선언하여 NamedQuery 처럼 사용 가능. (이름없는 NamedQuery)

 

 

💠벌크 연산 

( 예시 )
ㆍ재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면? 
ㆍJPA 변경 감지 기능 (더티체킹) 으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행.
      - 1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다. (영속성 컨텍스트에 저장)
      - 2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.
      - 3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.

ㆍ변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행.

update문, delete 문에서 지원

 

🧧 벌크 연산 주의

- 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리 하기 때문에, 영속성 컨텍스트와 실제 DB 데이터가 다름.
( 벌크 연산시 실제 쿼리가 DB에 날라감 / FLUSH 자동 호출 )

1. 벌크 연산을 먼저 실행 하거나,
2. 이미 불러온 데이터가 있을 때, 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화를 해준다.
( em.clear() - 영속성 컨텍스트 초기화 이후, [em.find()] DB에서 데이터를 불러와서 사용. )

 

 

본 게시글은 김영한님의 Inflearn 강의를 토대로 제작되었습니다.

https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard

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