[MySQL] - SQL 기본 문법 정리 - (SELECT, WHERE, ORDER BY ..)

- SELECT 문의 기본 형식은 다음과 같다.

SELECT 열_이름
	FROM 테이블_이름
	WHERE 조건식
	GROUP BY 열_이름
	HAVING 조건식
	ORDER BY 열_이름
	LIMIT 숫자

 

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📌 USE  -  스키마 (데이터베이스) 선택

-- USE '스키마명'
USE market_db;

• USE 문을 사용하여 SQL을 사용할 스키마를 지정할 수 있다.

 

 

📌 SELECT - 조회할 데이터(컬럼) 지정

-- SELECT '컬럼명' FROM '테이블명'
SELECT member_id, name FROM member;

-- SELECT 와 FROM 사이에 *를 적으면 테이블의 모든 컬럼을 조회한다.
SELECT * FROM member;

-- 두 SQL은 동일한 기능을 한다.
SELECT * FROM market_db.member;
SELECT * FROM member;

• 기본적으로 테이블 이름은 스키마명.테이블명 으로 표현한다.
• 하지만 USE 문으로 데이터베이스를 지정해주었다면 테이블명만 명시해도 된다.

 

📌 WHERE -  특정 조건만 조회하기

-- member 테이블에서 mem_number 컬럼 값이 5이상인 데이터 조회
SELECT * FROM member 
	WHERE mem_number >= 5;

• WHERE절을 사용해 특정 조건에 해당하는 데이터만 조회할 수 있다.
• 관계 연산자 / 논리 연산자 사용 가능

 

논리 연산자 AND, OR 사용 가능

SELECT TRUE OR FALSE AND FALSE;   // 1
SELECT (TRUE OR FALSE) AND FALSE; // 0

• 여러 조건이 필요한 경우 논리 연산자를 사용하면 된다.
• AND가 OR보다 우선 순위를 가진다.
• MySQL에서는 && 나 || 도 사용 가능하다. 

 

BETWEEN  -  범위 표현식

-- member 테이블에서 height 컬럼 값이 160이상 165이하인 데이터 조회
SELECT * FROM member 
	WHERE height between 160 and 165;

• between 연산자를 이용하여 특정 범위에 해당하는 데이터를 조회할 수 있다.
• 하지만 인덱스를 사용할 수 없으므로 주의

 

IN  ()  - 여러 값 매칭

-- addr 컬럼값이 경기, 전남, 경남인 데이터 조회
SELECT * FROM member 
	WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');

SELECT * FROM member
	WHERE addr = '경기' AND addr = '전남' AND addr = '경남';

• IN() 연산자를 이용하여 특정 값이 포함된 데이터를 조회할 수 있다.
• IN 연산자는 동등비교 '=' 를 여러번 수행하는 효과를 가진다. 따라서 인덱스를 최적으로 활용할 수 있다.

 

LIKE -  문자열의 일부 글자 검색

-- mem_name 컬럼 값이 '블'로 시작하는 4글자 글자 데이터 조회
SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '블___';

-- mem_name 컬럼 값이 '블'로 시작하는 모든 데이터 조회
SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '블%';

-- mem_name 컬럼 값에 '블'이 들어가는 모든 데이터 조회
SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '%블%';

• 문자열의 일부 글자 검색
  • _ : 한 글자만 매치
  • % : 몇 글자든 매치

 

서브 쿼리

SELECT mem_name, height 
	FROM member 
	WHERE height > (select height from member where mem_name LIKE '에이핑크');

• 2개의 SQL 문을 하나로 만듦

 

 

📌 ORDER BY  -  조회된 데이터를 정렬

-- debut_date 값을 기준으로 정렬 (기본 ASC)
SELECT * FROM member
	ORDER BY debut_date;

• ORDER BY 절은 데이터를 정렬한다.
• WHERE 절 다음에 나와야 함
• ASC (ascending order) : 오름차순 → (생략시 기본값)
• DESC (descending order) : 내림차순

 

-- height 컬럼 값이 164 이상인 데이터를 조회하여 
-- height 값 기준 내림차순 정렬하고 동일한 값이라면 debut_date 값 기준 오름차순 정렬
SELECT * FROM member
  	WHERE height >= 164
	ORDER BY height DESC, debut_date;

• 콤마 , 로  여러 정렬 조건 지정 가능

 

 

📌 LIMIT  -  출력 개수 제한

SELECT * FROM member
	LIMIT 3;    		-- 상위 3건만 조회

SELECT * FROM member
	LIMIT 3, 2; 		-- 3번째 데이터부터 2건만 조회
	LIMIT 2 OFFSET 3; 	-- 위와 동일

• LIMIT 시작, 개수 
• LIMIT 뒤에 하나의 숫자만 입력시 처음부터 N까지의 데이터만 가져옴
• LIMIT 과 OFFSET 조합으로도 출력 개수를 제한할 수 있다.

 

 

📌 DISTINCT -  중복 데이터 제거

-- addr 의 모든 컬럼 값을 중복을 제거하여 조회
SELECT DISTINCT addr
	FROM member;

• DISTINCT를 열 이름 앞에 붙이면 중복된 값은 1개만 출력된다.

 

 

📌 GROUP BY  -  그룹화

-- mem_id가 같은 데이터를 그룹으로 묶음
-- 그룹핑된 데이터에서 mem_id와 amount의 합계를 구함
SELECT mem_id, SUM(amount) AS "합계"
	FROM buy
  	GROUP BY mem_id
  	ORDER BY mem_id;

• 컬럼이 같은 데이터를 그룹화 해주는 기능
• 보통 집계 함수와 같이 쓰임

 

SELECT genre, AVG(price) AS "평균"
	FROM library
  	GROUP BY genre;

GROUP BY(genre) 예시

• GROUP BY 로 지정한 컬럼이 같은 데이터끼리 그룹화
• 여러 컬럼 지정 가능

 

 

집계 함수 (Aggregate Function)

• SUM() : 컬럼의 합계를 반환
• AVG() : 컬럼의 평균을 반환
• MIN() : 컬럼의 최소값을 반환
• MAX() : 컬럼의 최대값을 반환
• COUNT() : 행의 개수를 셈
• COUNT(DISTINCT) : 행의 개수를 셈

 

-- 집계 함수 안에서 연산도 가능
SELECT mem_id, SUM(amount*price) AS "총 금액"
	FROM buy
    GROUP BY mem_id
    ORDER BY mem_id;

• 집계 함수 내에서 사칙 연산도 가능하다.

 

COUNT()

-- member 테이블의 모든 데이터 개수를 셈
SELECT COUNT(*) 
	FROM member;
    
-- member 테이블의 phone1 컬럼이 NULL인 것을 제외한 모든 데이터 개수를 셈
SELECT COUNT(phone1) 
	FROM member;

• COUNT(*) 연산은 모든 row를 대상으로 이루어지기 때문에 NULL값이 포함되어있어도 카운트됨
• COUNT(phone1) 연산은 phone1 값에 NULL이 있을 경우 카운트하지 않음

 

 

📌 HAVING  -  그룹 조건

-- mem_id 를 기준으로 그룹화
-- 그룹화된 데이터를 기준으로 amount*price 합계가 1000 이상인 그룹만 남김
-- 조건에 걸러진 그룹에서 amount*price 의 합계를 조회
SELECT SUM(amount*price) AS "총 금액"
	FROM buy
    GROUP BY mem_id
    HAVING SUM(amount*price) >= 1000;

• 그룹화된 데이터에 대해서 조건을 제한함
• GROUP BY 뒤에 와야함